Let's Ferry.
Πώς ο real-time έλεγχος του λογαριασμού και οι 24/7 αυτοματοποιημένες βελτιστοποιήσεις ανέβασαν το κέρδος κατά 38% σε μία από τις μεγαλύτερες πλατφόρμες online κράτησης ακτοπλοϊκών στην Ευρώπη — με κρατήσεις από 147 χώρες.
Μετάβαση από κλιμάκωση εσόδων σε μεγιστοποίηση κέρδους, στην κορυφή της αγοράς
Η Let's Ferry είναι μία από τις μεγαλύτερες online πλατφόρμες κράτησης ακτοπλοϊκών εισιτηρίων, με έμφαση στην αξιοπιστία, την ταχύτητα και μια σύγχρονη εμπειρία χρήσης. Εξυπηρετεί τα μεγαλύτερα λιμάνια της Μεσογείου, ενώ παράλληλα επεκτείνεται συστηματικά σε διεθνείς αγορές — με ξεκάθαρο στόχο να εξελιχθεί σε έναν από τους ισχυρούς παίκτες παγκοσμίως στην κατηγορία. Σήμερα λειτουργεί ως μία από τις πιο κρίσιμες επιχειρησιακές μονάδες του Gelasakis Group of Companies, με κρατήσεις από 147 χώρες.
Από την έναρξη της συνεργασίας, τα έσοδα της Let's Ferry έχουν αυξηθεί κατά 1,036%. Μέχρι το 2019, η πλατφόρμα είχε ήδη κατακτήσει σημαντικό μερίδιο στην online αγορά ferry bookings. Εκεί ακριβώς άλλαξε και το ζητούμενο: με όγκο και ισχυρή θέση να έχουν κλειδώσει, η προτεραιότητα έγινε να μεγιστοποιηθεί το κέρδος διατηρώντας το μεγαλύτερο μέρος των εσόδων — δηλαδή μετάβαση από optimization για scale σε optimization για αποδοτικότητα, χωρίς να χαθεί το top line που είχε χτιστεί επί χρόνια.
Στην πράξη, αυτή η στροφή είναι πιο δύσκολη απ’ όσο ακούγεται. Η αύξηση εσόδων είναι ένα προσθετικό πρόβλημα: περισσότερα queries, περισσότερα κοινά, περισσότερα creatives. Η μεγιστοποίηση κέρδους στην κορυφή της αγοράς είναι αφαιρετικό πρόβλημα: πρέπει να εντοπιστεί κάθε ευρώ δαπάνης που δεν επιστρέφει κερδοφόρο margin και να αφαιρεθεί — χωρίς ταυτόχρονα να καταστραφεί η δραστηριότητα του upper funnel που κρατά τον συνολικό όγκο ζωντανό. Ο κύκλος βελτιστοποίησης οφείλει να τρέχει ταχύτερα απ’ όσο μπορεί να κινηθεί ανθρώπινος αναλυτής: σε travel accounts, τα patterns του traffic, οι δυναμικές του CPC και η οικονομία των conversions μεταβάλλονται ανά ώρα, ειδικά σε seasonal peaks.
Δύο πυλώνες: real-time ανάλυση που δείχνει, αυτοματισμοί που εκτελούν
Σπάσαμε τη λύση σε δύο συμπληρωματικούς πυλώνες. Ο πρώτος πυλώνας είναι real-time ανάλυση του account. Ένα data layer συλλέγει συνεχώς δεδομένα από Google Ads performance, Meta ads και first‑party booking data σε ένα warehouse — όχι με ημερήσιο refresh, αλλά σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Πάνω στο warehouse, ένας μηχανισμός ανάλυσης εντοπίζει, σε κάθε χρονική στιγμή, τη μία παρέμβαση με τη μεγαλύτερη πιθανή επίδραση στην κερδοφορία. Αυτό μπορεί να είναι pause σε query cluster με χαμηλή απόδοση, αλλαγή σε bid strategy για συγκεκριμένο audience ή μεταφορά budget μεταξύ route segments.
Ο δεύτερος πυλώνας είναι η αυτοματοποίηση αυτών των optimizations. Πολλές από τις ενέργειες που προτείνει το analysis layer δεν είναι δύσκολες νοητικά — είναι όμως επαναλαμβανόμενες, χρονοευαίσθητες και βαριές στην εκτέλεση όταν γίνονται χειροκίνητα. Αυτές αυτοματοποιήθηκαν. Scripts και workflows εφαρμόζουν τις προτεινόμενες κινήσεις 24/7, με σαφή guardrails για αλλαγές υψηλού ρίσκου (οτιδήποτε μετακινεί σημαντικό budget περνά από ρητή έγκριση). Έτσι, το account βελτιστοποιείται συνεχώς — και τη νύχτα και μέσα σε seasonal peaks, όταν οι χειροκίνητοι χρόνοι αντίδρασης αργούν σε σχέση με την αγορά.
Οι δύο πυλώνες λειτουργούν πολλαπλασιαστικά. Η real-time ανάλυση αναδεικνύει τι έχει πραγματική σημασία πιο γρήγορα από ένα εβδομαδιαίο review. Οι αυτοματισμοί εκτελούν αυτό που έχει σημασία πιο γρήγορα από το να κλικάρει ένας account manager μέσα από το UI. Το καθαρό αποτέλεσμα είναι ένα account που συγκλίνει προς μέγιστο κέρδος συνεχώς — όχι σε σπασμωδικές βελτιώσεις μετά από planning sessions, αλλά κάθε ώρα, κάθε ημέρα, ακόμα και στις ώρες που παραδοσιακά έμεναν χωρίς διαχείριση.
Real-time εκεί που μετρά, automated εκεί που κλιμακώνει
Real-Time Data Layer
Στήσαμε pipelining δεδομένων από Google Ads, Meta και first‑party booking data σε warehouse σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Το data layer είναι η βάση: καμία ανάλυση ή αυτοματοποίηση downstream δεν μπορεί να τρέξει πιο γρήγορα από τα δεδομένα που την τροφοδοτούν. Μετρήσαμε freshness στο λεπτό — όχι στη μέρα.
Analysis Engine
Αναπτύξαμε έναν μηχανισμό που βαθμολογεί συνεχώς τις υποψήφιες παρεμβάσεις με βάση το αναμενόμενο profit impact και αναδεικνύει την κορυφαία προτεραιότητα σε κάθε χρονική στιγμή — ποιο query cluster πρέπει να μπει σε pause, ποιο audience χρειάζεται νέο bidding, ποιο route segment απαιτεί ανακατανομή budget. Η έξοδος είναι ιεραρχημένη, όχι εξαντλητική.
Automation Layer
Αυτοματοποιήσαμε την εκτέλεση των πιο time‑sensitive ενεργειών σε 24/7 λειτουργία, με ξεκάθαρα approval gates για αλλαγές που μετακινούν σημαντικό budget. Αποτέλεσμα: ο λογαριασμός συνεχίζει να βελτιστοποιείται στις ώρες που οι άνθρωποι δεν μπορούν να παρακολουθούν, συμπεριλαμβανομένων seasonal peaks και overnight traffic.
Τα Αποτελέσματα
Αύξηση Κέρδους
Το συνολικό κέρδος αυξήθηκε κατά 38% — άμεσο αποτέλεσμα ενός efficiency‑first optimization layer που αφαίρεσε συστηματικά μη κερδοφόρα δαπάνη, χωρίς να χαθεί το top‑line scale που είχε χτιστεί τα προηγούμενα χρόνια.
Άνοδος ROAS
Το ROAS ανέβηκε κατά 28% παράλληλα με την αύξηση κέρδους. Σημαντικό: αυτό συνέβη ενώ το account μετακινήθηκε μακριά από την καθαρή κλιμάκωση εσόδων — άρα η βελτίωση είναι ουσιαστική αποδοτικότητα, όχι λογιστικό αποτέλεσμα μειωμένου spend.
Χώρες Εξυπηρέτησης
Οι κρατήσεις έρχονται από 147 χώρες — και το real-time layer με το automation λειτουργούν σε όλο το διεθνές αποτύπωμα, όχι μόνο στη βάση της Ελλάδας από όπου ξεκίνησε η Let's Ferry.
Συνολική Αύξηση Εσόδων (All‑Time)
Από την αρχή της συνεργασίας, τα έσοδα της Let's Ferry έχουν αυξηθεί κατά 1,036%. Το profit‑focused pivot του 2019–2020 πατά πάνω σε αυτή τη βάση και μετατρέπει μια πλατφόρμα που μεγάλωσε γρήγορα σε μία πλατφόρμα που πλέον κλιμακώνει κερδοφόρα.
Έτοιμοι να γυρίσετε από scale σε profit χωρίς να χάσετε τίποτα από τα δύο;
Ας χτίσουμε ένα real-time layer ανάλυσης και αυτοματισμών που βελτιστοποιεί τον λογαριασμό σας κάθε ώρα — ακόμα κι εκείνες που κανείς δεν παρακολουθεί.
Start a conversation